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thema: „data analytics und ai in der fertigung“
aufgaben
- analyse und aufbereitung von großen datenmengen aus verschiedenen fertigungsbereichen, insbesondere zum gewinn zusätzlicher informationen über prozesse (data mining), drohende störungen (predictive maintenance) oder allgemeine kostentreiber.
- erarbeitung von anwendungsbezogen verfahren aus statistik, data analytics oder künstlicher intelligenz für den produktiven einsatz. eine aktuell schon bestehende cloud-anwendung kann dazu als data lake eingesetzt werden.
- senkung des gesamten energieverbrauchs basierend auf den messwerten von verbauten stromzählern
- untersuchung von nasschemischen prozessen in galvanik und leiterplattenfertigung zur verbesserung der produktqualität, wenn möglich vorhersage von qualitätsproblemen
- analyse von sensorwerten zur vorhersage von störungen in kritischen anlagen, evtl. auch die auswahl von dazu geeigneten sensoren und messgrößen